Баклан Я. І. Інформаційні технології на основі байєсових мереж для розпізнавання користувачів

Робота присвячена проблемі біометричного розпізнавання образів шляхом розробки нової методики побудови і застосування дискретних байєсових і динамічних байєсових мереж (БМ і ДБМ), методиці формування ймовірнісного висновку, методиці навчання і застосування БМ і ДБМ для задачі розпізнавання образів, методиці оброблення біометричних даних у вигляді траєкторій руху курсора і створення на їх основі нової інформаційної технології розпізнавання користувача. Зроблено огляд і аналіз методів біометричного розпізнавання та обґрунтована ефективність застосування апарату БМ. Для побудови структури БМ запропоновано евристичний метод навчання за статистичними даними. В якості функції оцінювання структури моделі метод використовує значення міри мінімальної похибки розпізнавання (МПР). Також розроблена методика побудови ДБМ за статистичними даними. Для оброблення траєкторних даних руху курсора запропонована методика на основі методу головних компонент, що дозволяє обчислювати інформативні ознаки для розпізнавання із великого масиву траєкторних даних. Проведені чисельні експерименти дозволяють оцінити точність розробленої методики розпізнавання користувача на рівні 92%, що на 5-7% вище точності аналогічного підходу із використанням нейронних мереж. Розроблена і програмно реалізована оригінальна інформаційна технологія розпізнавання користувача на основі БМ, яка ґрунтується на запропонованих методах побудови структури мережі, ймовірнісного висновку та обробки траєкторних даних. Результати роботи впроваджені в ТОВ "ІКС-Техно" та ТОВ "БМС-Консалтинг". Наукові результати використано у навчальних курсах НТУУ "КПІ".