Височина О. С. Методи та моделі класифікації та прогнозування станів інформаційно-обчислювальних систем на базі модифікованих імовірнісних нейронних мереж

Дисертація присвячена проблемі підвищення ефективності систем моніторингу інформаційно-обчислювальної мережі. Проведено аналіз завдань, що вирішуються системами моніторингу сучасними інформаційно-обчислювальними мережами, на підставі якого сформульовано загальні вимоги. Проведено порівняльний аналіз основних методів класифікації, порів-няння виконувалося як на основі математичного опису даних методів, так і за результатами їх практичної реалізації за до-помогою системи аналізу даних Weka. За результатами аналізу зроблено висновок про те, що нейромережеві методи є най-більш ефективними при вирішенні даного типу задач. На базі апарату модифікованих нейронних мереж розроблено метод класифікації та прогнозування станів інформаційно-обчислювальної мережі. На основі розробленого методу розроблено модель класифікації та прогнозування станів маршрутизатора та модель класифікації та прогнозування станів інформацій-но-обчислювальної мережі.