Поліщук У. В. Ущільнення даних на основі нейроподібних структур автоасоціативного типу.

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0411U001513

Здобувач

Спеціальність

  • 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту

15-02-2011

Спеціалізована вчена рада

Д 35.052.14

Національний університет "Львівська політехніка"

Анотація

Дисертація присвячена питанню розроблення високоефективних нейромережевих методів ущільнення даних як без втрат, так і з можливістю плавного регулювання порогу втрат інформації. У роботі розроблено структуру системи ущільнення даних на основі нейромереж геометричних перетворень в автоасоціативному режимі їх навчання з представленням вихідних сигналів нейронних елементів прихованого шару у форматі чисел з фіксованою комою. Реалізовано методи додаткового підвищення ефективності нейромережевого ущільнення даних на прикладі зображень. Вперше розроблено і апробовано двоступеневий метод компресії зображень шляхом послідовного застосування автоасоціативної мережі ГП та методів ущільнення без втрат. Розроблено і апробовано вдосконалений метод ущільнення зображень на основі їх поділу на фрейми для ШНМ ГП. Підтверджено універсальність створених нейромережевих методів і засобів ущільнення даних, застосовуючи їх до звукових файлів.

Файли

Схожі дисертації