Кислиця Л. М. Інформаційна технологія підтримки прийняття рішень на основі прогнозування часових рядів в умовах багатокритеріальності

Об’єктом дослідження є часові ряди з довгою та подвійною довгою пам’яттю в різних прикладних областях; метою дисертаційного роботи є підвищення ефективності багатокритеріального прийняття рішень на основі результатів прогнозування часових рядів з подвійною довгою пам’яттю; методи дослідження - методи нечіткої логіки, методи математичного моделювання та системний аналіз часових рядів різної природи, теорія ймовірностей та математична статистика, методи багатокритеріальної оптимізації, теорія проектування комп’ютерних інформаційних систем; теоретичні результати - вперше запропоновано інформаційну технологію підтримки прийняття рішень в умовах багатокритеріальності на основі прогнозування часових рядів з довгою та подвійною довгою пам’яттю, розроблено метод ідентифікації часових рядів з подвійною довгою пам’яттю, який використовує класифікатор на основі нечіткої бази знань, удосконалено математичні моделі часових рядів з подвійною довгою пам’яттю, отримав подальшого розвитку ієрархічний підхід Сааті, який використовує дерево ієрархій, що орієнтоване на використання результатів прогнозування часових рядів з подвійною довгою пам’яттю; практичні результати – розроблено методику ідентифікації подвійної довгої пам’яті, представлено алгоритм прийняття рішення на основі результатів прогнозування часових рядів з подвійною довгою пам’яттю, створено алгоритмічне та програмне забезпечення інформаційної системи підтримки прийняття рішень з відкритою архітектурою. Ступінь впровадження - результати роботи впроваджено на Дністровській ГЕС-2, на ВАТ „Кредитпромбанк”, у Вінницькій торгово-промисловій палаті, на НВП “Спільна Справа” та у навчальний процес Вінницького національного технічного університету. Сфера (галузь) використання - експертні системи, системи моніторингу, системи автоматизованого управління, які мають задачі підтримки прийняття рішень.