Семенів О. В. Методи та алгоритми ідентифікації в задачах моніторингу і прогнозування стану рослинності

Дисертаційна робота спрямована на розроблення системного підходу до моніторингу та прогнозування стану рослинності за даними оптичних спектральних вимірювань. Описано проблему ідентифікації дискретних моделей прогнозування продуктивності культур та приведено її розв'язок на основі оптимізаційних методів. Представлено алгоритм структурно-параметричної ідентифікації дискретних динамічних моделей. Отримано конкретні моделі прогнозування продуктивності рослин за даними дистанційних спостережень. Показано можливість використання розробленого алгоритму до розв'язку інших важливих прикладних задач, на прикладі прогнозування динаміки геомагнітного Dst-індексу. Розглянуто та розв'язано проблему побудови регресійних моделей концентрації біохімічних компонент в рослинності з використання спектральних даних та їх найбільш інформативних ознак. З позиції системного аналізу та теорії прийняття оптимальних рішень розроблено нові алгоритми виділення найбільш вагомих інформативних ознак спектральних кривих та побудовано нелінійні регресійні моделі концентрації хлорофілу в листках рослин. Запропоновано нові методи експрес-оцінювання стану рослинності на основі класифікації спектральних кривих відбиття. Розроблена інформаційна технологія обробки спектральних даних оптичних датчиків, на прикладі польового спектрометру. Описано основну її складову - спеціалізоване алгоритмічно-програмне забезпечення. Побудовано оптимізаційну модель для вибору оптимальних параметрів оптичного спектрометричного датчику.