Передрій О. О. Нормалізація проективних перетворень зображень методом компенсації впливу перспективи

Об'єкт дослідження - процеси сприйняття, перетворення та інтерпретації зображень у системах комп'ютерного зору. Мета дослідження - розробка та аналіз моделей і методів компенсації впливу перспективних викривлень при нормалізації проективних перетворень зображень у системах комп'ютерного зору. Методи дослідження - аналітичні методи нормалізації і обробки зображень для узагальнення критерію присутності проективних перетворень; елементи функціонального аналізу і теорії груп для синтезу критерію визначення напрямку перспективи; статистичний аналіз, імітаційне моделювання, спираючись на які проведено систематизацію даних для практичних та теоретичних висновків. Апаратура - персональний комп'ютер. Теоретичні і практичні результати досліджень полягають у вирішенні задачі нормалізації зображень під дією проективних перетворень шляхом компенсації викривлень перспективи для скорочення обчислювальних витрат при впровадженні у прикладних системах. Трудомісткість запропонованих методів є нижчою за трудомісткість традиційних, що дає змогу ефективно використовувати розроблені методи для вирішення практичних задач. Наукова новизна - уперше запропоновано критерій оцінки напрямку однопараметричних перспективних перетворень на базі проекцій зображення, аналіз значень якого дає можливість визначити напрямок перетворень і знак параметру нормалізації; уперше запропоновано метод компенсації впливу перспективи на основі застосування критерію оцінки напрямку перетворень перспективи та кореляційного аналізу, що значно зменшує час нормалізації; одержав подальший розвиток кореляційний метод нормалізації слідкуючого типу на основі обчислення функціоналів, що враховують перерозподіл яскравості зображення внаслідок дії проективних перетворень, що, на відміну від існуючого методу, дає можливість виконувати нормалізацію перспективи вздовж довільної прямої; одержала подальший розвиток модель послідовної нормалізації для проективної групи перетворень, що заснована на застосуванні інваріантного до афінної групи відображення структурного або інтегрального типу та нормалізаторі для перспективи. Результати дисертаційної роботи були використані при розробці програмних продуктів для системи відеоспостереження для виділення номерних знаків автомобілів в ТОВ "Еліта Промсервіс", м. Харків; для автоматичного аналізу мікрочастинок для контролю якості лікарських препаратів у ТОВ "Фарма Старт", м. Київ; для визначення масової частки гранульованого шлаку в цементі для визначення його якості у ДП "СЕПРОЦЕМ", м. Харків. Результати дисертаційної роботи як методичні вказівки використовуються в навчальному процесі кафедри інформатики Харківського національного університету радіоелектроніки при проведенні лабораторних занять та курсовому проектуванні з дисципліни "Комп'ютерний зір". Наукові теоретичні та практичні результати дисертаційної роботи можуть бути використані: в організаціях, що займаються проблемами розробки, дослідження, впровадження та експлуатації систем комп'ютерного зору, систем обробки зображень та відео в режимі реального часу; в системах відеоспостереження та ідентифікації; в навчальному процесі при підготовці фахівців у галузі математичного моделювання та методів обробки зображень та комп'ютерних наук.