Іванько К. О. Розпізнавання образів низькоамплітудних компонент електрокардіосигналів

Дисертація присвячена розробці і дослідженню методів і засобів ранньої неінвазивної діагностики електричної нестабільності міокада і спрямована на вдосконалення методичного та алгоритмічного забезпечення систем електрокардіографії високого розрізнення (ЕКГ ВР) з метою виявлення провісників передсердних тахіаритмій - пізніх потенціалів передсердь (ППП). У роботі розроблено комплексний метод виявлення ППП на основі створення власних підпросторів вейвлет-образів електрокардіосигналів, що дозволяє проводити дослідження тонкої структури кардіосигналів системами електрокардіографії високого розрізнення (ЕКГ ВР). Запропоновано формування діагностичних ознак ППП при спільному використанні вейвлет-перетворення і розкладання в координатному базисі власних векторів. На основі використання розробленого методу вдосконалено принципи розпізнавання образів ППП, що дає можливість віднести кардіосигнал, який досліджується, до одного з двох класів "норма - ППП відсутні" або "патологія - ППП присутні" при мінімізації розмірності образів. На основі системи ЕКГ ВР розроблено узагальнений алгоритм автоматизованого розпізнавання образів ППП і реалізовано експериментальний зразок підсистеми ранньої діагностики електричної нестабільності міокарду. Проведено клінічні дослідження з використанням експериментального зразка підсистеми, які продемонстрували високу прогностичну цінність при виявленні пацієнтів з ППП. Отримало розвиток моделювання циркуляції імпульсу збудження в міокарді за механізмом re-entry з урахуванням патологічних змін електрофізіологічних параметрів кардіоміоцитів, що дозволяє на рівні окремих клітин міокарда досліджувати механізми розвитку аритмій.