Трібрат М. І. Дослідження шляхів підвищення продуктивності кластерних систем із застосуванням відеоадаптерів

У дисертаційній роботі запропоновано метод підвищення продуктивності та раціонального використання ресурсів кластерних систем із використанням відеоадаптерів для виконання обчислень загального призначення та реалізацію цього методу при побудові або модернізації кластерних систем. Показано доцільність використання відеоадаптерів як співпроцесорів CPU для виконання обчислень загального призначення (технологія GPGPU), а також використання програмно-апаратної платформи CUDA та відеоадаптерів з архітектурою NVIDIA Fremi. З використанням математичного апарату САА-М Глушкова створено формалізовані методики та параметричні схеми алгоритмів, виконано еквівалентні трансформації створених параметричних схем проектування паралельних застосувань для вузлів кластерних систем (SMP-архітектура) та кластерних систем(MPP-архітектура) з відеоадаптерами. Експериментальним шляхом підтверджено та обґрунтовано масштабування ресурсів за рахунок використання кількох відеоадаптерів в одному вузлі кластерних систем.