Насуро К. В. Моделі та засоби нейромережевої класифікації супутникових даних

Дисертацію присвячено підвищенню ефективності класифікації супутникових даних шляхом розробки ефективних методів класифікації, моделей їх реалізації та побудови інтелектуалізованого програмного забезпечення для автоматичного супутникового моніторингу в операційному режимі. В роботі розвинуто інтелектуальний підхід до класифікації супутникових даних шляхом побудови архітектури модульної нейронної мережі. В роботі розроблено об'єктну модель для задачі класифікації супутникових даних та профіль UML для представлення нейронних мереж. Запропонована та практично реалізована комплексна модель системи нейромережевої класифікації ландшафту за даними дистанційного зондування Землі, яка базується на розробленому у дисертації методі класифікації супутникових даних.