Брюховецький О. Б. Обчислювальні методи обробки даних для виявлення об'єктів із локально незмінними параметрами видимого руху

1. Об'єкт дослідження - процес обробки даних для виявлення об'єктів із локально незмінними параметрами видимого руху. Мета дослідження - підвищення показників якості виявлення об'єктів із локально незмінними параметрами видимого руху при прийнятних обчислювальних витратах за рахунок розробки ефективних обчислювальних методів обробки даних для автоматизованого виявлення об'єктів із локально незмінними параметрами видимого руху. Методи дослідження - основні результати роботи отримані на основі використання лінійного регресійного аналізу і методів теорії оптимізації, що дозволили розробити обчислювальний метод обробки даних для оцінки видимого блиску сигналу від об'єкта; статистичної теорії перевірки гіпотез і оцінки параметрів і методів цифрової обробки локаційної інформації, які дозволили розробити обчислювальні методи обробки даних для виявлення об'єктів і оцінки їх локально незмінних параметрів видимого руху; методів статистичного моделювання та обробки натурних даних, які дозволили підтвердити достовірність отриманих теоретичних результатів.. Апаратура - персональний комп'ютер. Теоретичні і практичні результати досліджень - використання інформації про локальну незмінність параметрів видимого руху об'єктів для підвищення ймовірності їх виявлення на тлі великої кількості нерухомих об'єктів є суттєвим внеском у розвиток теорії цифрової обробки локаційної інформації; розроблені обчислювальні методи обробки даних можуть застосовуватися при створенні різних програмних комплексів автоматизованого виявлення об'єктів на етапі міжкадрової обробки для виявлення об'єктів із локально незмінними параметрами видимого руху та оцінки параметрів їх видимого руху. Наукова новизна - удосконалено обчислювальний метод обробки даних для оцінки видимого блиску об'єкта, який дозволяє знизити значення середньоквадратичного відхилення оцінки видимого блиску малопомітних об'єктів порівняно із методами, які традиційно використовуються; вперше розроблено двоетапний ієрархічний обчислювальний метод обробки даних для виявлення об'єкта із локально незмінними параметрами видимого руху, який, за рахунок двоетапного накопичення даних вздовж усіх допустимих траєкторій об'єктів, дозволяє підвищити потенційні показники якості виявлення рухомих об'єктів до значення показників якості виявлення нерухомих; удосконалено амплітудно-координатний обчислювальний метод обробки даних для виявлення об'єкта й оцінки параметрів траєкторії його видимого руху, що дозволяє скоротити кількість хибних виявлень об'єктів порівняно із методами, що використовувались раніше. Результати дисертаційної роботи впроваджені при розробці програмного забезпечення для обробки сканованих астрономічних фотоплатівок у Головній астрономічній обсерваторії НАН України та для виявлення нових та спостереження відомих астероїдів і комет у Інституті прикладної математики РАН ім. М.В. Келдиша та в Андрушівський астрономічній обсерваторії. Використання цього даного програмного комплексу дозволило обсерваторії ISON-NM та Андрушівський астрономічній обсерваторії посісти, відповідно, восьме та тринадцяте місця у світі за кількістю спостережень астероїдів у 2011 році. За допомогою програмного комплексу на 10 грудня 2011 року було відкрито 864 астероїди, серед яких один астероїд, що наближається до Землі, та дві комети (C/2010 X1 (Elenin) і P/2011 NO1); здійснено перше відкриття астероїда у автоматизованому режимі на території СНД. Наукові теоретичні та практичні результати дисертаційної роботи можуть бути використані: у пристроях або програмних модулях обробки локаційних даних; при створенні нових засобів спостереження як у оптичному, так і у радіодіапазоні.