Мельничук А. О. Методи та ультразвукові засоби оброблення зображень для оцінювання діагностичних параметрів жовчовидільної системи

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0412U003879

Здобувач

Спеціальність

  • 05.11.17 - Медичні прилади та системи

01-06-2012

Спеціалізована вчена рада

Д 05.052.02

Вінницький національний технічний університет

Анотація

Об'єктом дослідження є оцінювання геометричних параметрів жовчовидільної системи на діагностичних ультразвукових зображеннях; метою роботи є підвищення ефективності визначення діагностичних параметрів жовчовидільної системи на ультразвукових зображеннях, шляхом розробки методів вторинної обробки зображень та створення на їх основі апаратно-програмних засобів; методи дослідження ґрунтуються на використанні математичноо апарату теорії дискретних сигналів; методів просторової обробки зображень; теорії вимірювань і похибок; математичного моделювання з використанням сучасних комп'ютерних технологій; теоретичні результати - отримав подальший розвиток метод сегментації УЗД-зображення жовчовидільної системи на основі аналізу локальної статистики гістограм, в якому шляхом використання критеріїв типу області за рівнем ехогенності (гіпо- і гіперехогенності) підвищено ефективність сегментації зображень жовчовидільної системи. Удосконалено математичну модель спекл-шуму на УЗД-зображенні, яка на відміну від відомих враховує не тільки значення шуму поточного оброблюваного піксела, але й значення шумів у його околі та адекватно відтворює реальний спекл-шум. Удосконалено метод фільтрації спекл-шуму на УЗД-зображенні на основі анізотропної дифузії, в якому на відміну від відомого введено автоматичне визначення порога фільтрації шляхом використання критерію визначення порогового значення та критерію зупинки ітераційного процесу, що дало змогу підвищити ефективність фільтрації. Практичні результати - розроблено пристрій адаптивної фільтрації спекл-шуму, який автоматично змінює глибину фільтрації залежно від параметрів конкретного УЗД-зображення, пристрій сегментації УЗД-зображення жовчовидільної системи, що дає змогу виділяти об'єкти із складною формою, при цьому сегментовані області не мають розривів та отворів та апаратно-програмний засіб визначення геометричних параметрів жовчовидільної системи на УЗД-зображенні. Ступінь впровадження - результати дисертаційної роботи впроваджено в роботу медичного діагностичного центру "ДІАМЕД", (м.Вінниця) та у навчальний процес при вивченні спецкурсу "Ультравеликі інтегральні схеми в автомобільній та енергозберігаючій електроніці". Сфера (галузь) використання - медичні діагностичні системи.

Файли

Схожі дисертації