Грипич Ю. А. Нейромережеві моделі та інформаційні технології класифікації та аналізу ризиків на основі геопросторової інформації

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0412U005579

Облікова картка дисертації

0412U005579.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 05.13.06 - Інформаційні технології

12-09-2012

Спеціалізована вчена рада

Д.26.171.01

Анотація

Дисертацію присячено розв'язанню актуальної наукової задачі аналізу ризиків на основі використання геопросторової інформації. Запропоновано модель оцінки ризиків несприятливих ситуацій, спричинених факторами довкілля, на основі використання різнорідної геопросторової інформації. Розроблені моделі і методи класифікації реалізовані у вигляді інформаційної технології та розподіленої інформаційної системи моніторингу стану сільськогосподарської рослинності та аналізу ризиків з використанням геопросторової інформації з різних джерел.

Читати повністю

Файли

aref.doc

dis.doc

dis.doc

Схожі дисертації

0424U000107

Ковирьова Олександра Валеріївна

Моделі і інструментальні засоби експресної діагностики для застосування в біології та медицині

0524U000111

Гончаренко Тетяна Андріївна

Методологічні основи формування єдиного інформаційного середовища для автоматизації об’єктно-просторових систем в проектах будівництва

0524U000108

Лях Ігор Михайлович

Методологічні основи інформаційної технології обробки даних експресії генів та її застосування в галузі біоінформатики

0524U000074

Шишацький Андрій Володимирович

Інтелектуальні методи управління засобами завадозахисту систем радіозв'язку в умовах дестабілізуючих впливів

0524U000069

Гнатчук Єлизавета Геннадіївна

Теоретичні та прикладні засади інформаційної технології підтримки прийняття медичних рішень з врахуванням цивільно-правових підстав