Зайцев С. О. Методи побудови штучних імунних систем в інтелектуальних системах діагностування

Метою дисертаційної роботи є розроблення методів побудови штучних імунних систем для підвищення їх точності роботи та швидкості навчання, зменшення складності та збільшення рівня узагальнення. Об'єкт дослідження - процес побудови штучних імунних систем. Предмет дослідження - методи індуктивного навчання штучних імунних систем за прецедентами. В дисертаційній роботі було отримано наступні результати: новий метод побудови штучних імунних систем з маскуванням детекторів, новий метод синтезу штучних імунних систем з імовірнісним розподілом значень діагностичних ознак, удосконалений метод побудови штучних імунних систем з ієрархічною структурою для розпізнавання за ознаками, удосконалений метод синтезу штучних імунних мереж для проведення кластерного аналізу, розроблене програмне забезпечення, що реалізує створені методи, програмно реалізовані розроблені методи істотно підвищують швидкість синтезу та точність роботи розпізнавальних моделей на основі імунокомп'ютингу, що підтверджує доцільність застосування методів на практиці. Наукові та практичні результати роботи успішно впроваджено на підприємствах та використано у навчальному процесі.