Єгоров А. О. Оптимізація характеристик яскравості багатовимірних зображень на основі нейро-фаззі технологій

Об'єкт - процеси перетворення і візуалізації багатовимірних зображень у інформаційних системах. Мета - розробка інформаційної технології перетворення багатовимірних зображень, заснованої на методах адаптивної оптимізації характеристик яскравості та гібридної або динамічної нечіткої кластеризації. Методи - методи комп'ютерної графіки, теорії алгоритмів, цифрової обробки зображень, матричної алгебри та обчислювального інтелекту, а саме нейро-фаззі технології. У роботі вперше запропоновано методи адаптивної оптимізації характеристик яскравості багатовимірних фотографічних зображень та гібридної нечіткої кластеризації, отримав подальший розвиток метод динамічної нечіткої кластеризації. Розроблена інформаційна технологія перетворення характеристик яскравості багатовимірних зображень на основі використання запропонованих методів. Матеріали дисертації впроваджено в корпорації "ПРОМТЕЛЕКОМ", в Дніпропетровському обласному шкірно-венерологічному диспансері та в навчальному процесі Дніпропетровського національного університету імені Олеся Гончара. Сфери - медицина, біологія, геологія, транспорт, навчальний процес.