Бринза Н. О. Методи та математичні моделі прийняття багатокритеріальних рішень в умовах різнорідної інтервальної невизначеності

Об'єкт дослідження - процес прийняття ефективних рішень в умовах багатокритеріальності і невизначеності. Мета дослідження - розробка формальних методів, математичних моделей і інструментальних засобів прийняття ефективних рішень в умовах багатокритеріальності з урахуванням інтервальної невизначеності вхідних даних. Методи дослідження базуються на принципах системного аналізу, теорії корисності - для формування скалярних багатофакторних оцінок альтернатив рішень при синтезі моделі оцінки корисності багатофакторних альтернативних рішень, методах і засобах прийняття рішень в умовах багатокритеріальності і невизначеності. Апаратура - персональний комп'ютер. Теоретичні і практичні результати досліджень - отримані результати в сукупності є вирішенням актуальної науково-практичної задачі розробки математичної моделі, методу і інструментальних засобів прийняття рішень в умовах багатокритеріальності з урахуванням інтервальної невизначеності різних типів; запропоновані в роботі моделі та методи розрахунку інтервальних значень функції корисності для імовірнісних, нечітких і рівноможливих невизначеностей реалізовано програмно, що дозволяє побудувати систему підтримки прийняття рішень (СППР) в умовах інтервальної невизначеності. Наукова новизна - вперше запропоновано метод класифікації типів інтервальної невизначеності, який базується на використанні інформації щодо характеру розподілу можливих значень усередині інтервалу, що дає можливість більш точно обчислювати значення корисності альтернативних рішень; вперше запропоновано метод проведення обчислювальних експериментів для оцінки можливості та адекватності трансформації до базового виду різних типів інтервальної невизначеності, який характеризується можливістю визначення величини інтервалів, відношення порядку і сил переваги альтернативних рішень, що дозволяє більш точно прийняти рішення щодо вибору базової форми інтервалів; отримали подальший розвиток три спеціалізовані моделі для імовірнісної невизначеності, нечітких чисел та інтервальних рівноможливих величини обчислення інтервальних значень функції корисності, шляхом урахування різних типи невизначеності, що надає можливість обчислити конкретні точкові значення інтервалів невизначеності. Результати дисертаційного дослідження знайшли практичне застосування у вигляді математичних моделей та методів прийняття рішень в умовах багатокрітеріальності та інтервальної невизначеності у ПрАТ "Інститут автоматизованих систем" (м. Харків) для розробки перспективного плану розвитку підприємства з урахуванням економічних, соціальних, екологічних аспектів, визначення номенклатури продукції, зміни попиту. Також основні результати досліджень використовуються в навчальному процесі в Харківському національному університеті радіоелектроніки на кафедрі системотехніки при викладанні дисциплін "Вступ в теорію систем", "Дослідження операцій", "Теорія прийняття рішень" і під час дипломного проектування. Наукові та практичні результати дисертаційної роботи можуть бути використані на підприємствах України для прийняття ефективних рішень в умовах багатокритеріальності та невизначеності; у навчальному процесі при підготовці фахівців у галузі проектування інформаційних технологій.