Каменєва І. В. Моделі реляційних мереж мозкоподібних структур та їх застосування в штучному інтелекті

Об'єкт дослідження - процес формального опису інтелектуальної діяльності людини за допомогою моделей реляційних логічних мереж мозкоподібних структур. Предмет дослідження - моделі реляційних мереж мозкоподібних структур та їх застосування в штучному інтелекті. Метою дисертаційної роботи є підвищення ефективності обробки інформації у системах штучного інтелекту за рахунок розробки моделі словозміни коротких форм прикметників, узагальненої моделі словозміни прикметників російської мови та подальшого розвитку методу розшарування скінченого предиката мозкоподібних структур, що моделюються на основі апарата алгебри скінченних предикатів реляційними логічними мережами у системах штучного інтелекту, спрямованих на паралельну обробку інформації з їх подальшою програмною реалізацією. Теоретичні і практичні результати досліджень - полягають у розробці формальної моделі словозміни коротких форм прикметників, формальної узагальненої моделі словозміни прикметників російської мови і методу розшарування кінцевого предиката, реалізація яких на практиці забезпечує підвищення ефективності обробки природномовної інформації та істотне посилення інтелектуальних можливостей людини; практична цінність результатів роботи полягає в розробці програмних продуктів, експериментальне дослідження яких підтверджує ефективність запропонованого підходу. Наукова новизна - вперше запропоновано формальну модель словозміни коротких форм прикметників російської мови, яка характеризується введенням нових предметних змінних, що дає можливість розширити клас задач, які може розв'язувати реляційна логічна мережа; вперше запропоновано формальну узагальнену модель словозміни прикметників російської мови, яка здійснює відмінювання повних неприсвійних прикметників, потенційних словоформ повних неприсвійних прикметників, представлених у звуковому вигляді, та виконує словозміну коротких форм прикметників російської мови. Модель дозволяє вирішувати задачі аналізу, синтезу та нормалізації природномовної інформації та підвищувати якість пошуку в природномовних системах. Набув подальшого розвитку метод розшарування скінченного предиката шляхом автоматизованого переходу від ознак слова до мозкоподібної структури, представленої моделлю реляційної логічної мережі, що дозволяє застосовувати його до розв'язання морфологічних задач обробки прородномовної інофрмації. Результати дисертаційної роботи впроваджено в ДУ "Інститут патології хребта та суглобів ім. проф. М.І. Ситенка АМН України", в фірмі ТОВ "Сталекс" та у навчальному процесі Харківського національного університету радіоелектроніки. Наукові та практичні результати дисертаційної роботи можуть бути використані в організаціях, які займаються проблемами розробки, дослідження, впровадження та експлуатації інтелектуальних систем обробки граматичної структури тексту, систем ідентифікації та моделювання мовної діяльності людини.