Об'єкт дослідження - інтелектуальні адаптивні гіпермедіасистеми комп'ютеризованого навчання з відповідністю персональним здібностям користувача. Мета дослідження - розробка моделей та методів побудови інтелектуальних адаптивних гіпермедіасистем, які за рахунок використання персональних здібностей користувача сприяють інтенсифікації і підвищенню якості процесу комп'ютеризованого навчання. Методи дослідження - комплекс методів математичного моделювання, теорії множин, теорії інтелекту; алгебри предикатів та предикатних операцій - для формалізації знань, опису моделей керування адаптацією та моделювання стратегії навчання; метод компараторної ідентифікації - для опису інтелектуальних функцій адаптивної гіпермедіасистеми. Апаратура - персональний комп'ютер. Теоретичні і практичні результати досліджень - створено нові методи та моделі побудови інтелектуальних адаптивних гіпермедіасистем, що базуються на використанні персональних здібностей користувача; застосування розроблених моделей та технологій комп'ютеризованого навчання дозволило практично реалізувати модель навчання (у вигляді навчальних програм з адаптивного дистанційного навчання) з використанням навігаційних правил на рівні програмного забезпечення автоматизації процесу адаптації навчання за допомогою приховування зв'язків, яка реалізує сукупність процедур генерації та динамічної модифікації стратегії представлення навчального матеріалу. Наукова новизна - вперше запропоновано метод навчання та відновлення знань в інтелектуальних навчальних інформаційних системах, який передбачає етапи сприйняття еталона знань, формування, відтворення та порівняння суб'єктивного образу з еталоном знань, що дозволяє підвищити інтенсивність та ефективність комп'ютеризованого навчання; вперше запропоновано модель навчання, яка базується на навігаційних правилах генерації і динамічної модифікації стратегій навчання в базисі алгебри скінченних предикатів, що дозволяє спростити процес навчання за рахунок використання уніфікованого формального представлення знань і стратегії навчання; удосконалено багаторівневу модель організації гіпермедійного простору, в якій, на відміну від існуючих, використовується поняття навчальних предикатів, що визначило можливості єдиного представлення навчального простору в базисі алгебри скінченних предикатів і предикатних операцій; набула подальшого розвитку адаптивна модель користувача завдяки введенню коефіцієнта толерантності знань, що дозволило індивідуалізувати процес навчання відповідно до рівня знань користувача. Результати дисертаційного дослідження знайшли своє практичне застосування в ході побудові інтелектуальної системи, створеної для підвищення кваліфікації інженерно-технічного персоналу ПАТ Харківського машинобудівного заводу "Світло шахтаря" (м. Харків). Запропоновані удосконалення методик навчання використані на кафедрі програмної інженерії Харківського національного університету радіоелекроніки під час викладання спеціальних дисциплін "Мультимедіа-системи", "Мультимедіа та віртуальність в Інтернет" та на кафедрі інтелектуальних комп'ютерних систем Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" під час викладання дисциплін "Інформаційно-ресурсне забезпечення лінгвістичної діяльності", "Автоматизована обробка природної мови". Наукові та практичні результати дисертаційної роботи можуть бути використані в організаціях, що займаються проблемами розробки, дослідження, впровадження та експлуатації інтелектуальних систем навчання, систем ідентифікації та моделювання інтелектуальної діяльності людини, а також у навчальному процесі при підготовці фахівців за напрямками "Програмна інженерія", "Інженерія програмного забезпечення".
