Швед А. В. Моделі та інформаційні технології кластеризації та ранжирування групових експертних оцінок в умовах невизначеності

Об'єкт дослідження: групові експертні оцінки, що потребують структуризації та агрегації при підготовці колективних рішень. Метою роботи є дослідження нових підходів і розробка математичних моделей кластеризації та ранжирування групових експертних оцінок на основі сучасних теорій та інформаційних технологій їх реалізації. Методи дослідження: методологія системного аналізу, математична статистика, теорія прийняття рішень, теорія свідоцтв, теорія правдоподібних та парадоксальних міркувань, адаптивні робастні процедури. Новизна: запропоновано і реалізовано метод кластеризації експертних оцінок, що базується на комплексному використанні адаптивних робастних оцінок; дістали подальший розвиток математичні моделі експертних суджень, що дозволяють обробляти результати експертного опитування в умовах багатокритеріальності, багатоальтернативності, невизначеності та наявності конфліктуючих експертних суджень; удосконалено метод агрегації групових експертних оцінок за рахунок комплексного використання правил комбінування експертних суджень на основі кон'юнктивного консенсусу, і враховуючи міру відмінності і структуру окремих груп свідоцтв. Результати дисертаційного дослідження впроваджені у навчальному процесі Чорноморського державного університету імені Петра Могили, Національного університету кораблебудування імені адм. Макарова, Миколаївського національного університету імені В.О. Сухомлинського, а також в діяльності ПП "ТЕХНОЛІС" та СП "ГРАСКО". Сфера використання: експертні системи, системи підтримки прийняття рішень.