Коцовський В. М. Методи навчання штучних нейромереж на базі узагальнених нейроелементів

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0413U005082

Облікова картка дисертації

0413U005082.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту

12-06-2013

Спеціалізована вчена рада

Д 35.052.14

Національний університет "Львівська політехніка"

Анотація

Дисертаційна робота присвячена розробленню методів навчання узагальнених нейронних елементів та штучних нейромереж на основі цих елементів. Встановлено нові властивості двопорогових нейронних елементів, поліноміальних нейронних елементів та комплексних нейронних елементів з дискретними функціями активації. Запропоновано нові і узагальнено існуючі методи навчання нейроелементів вказаного типу, досліджено поведінку, збіжність, швидкість та алгоритмічну складність алгоритмів їх навчання. Розроблено методи навчання штучних багатошарових нейромереж прямого поширення на базі узагальнених нейронних елементів зі згладженими функціями активації.

Читати повністю

Файли

Kots_disser.doc

aref.doc

Схожі дисертації

0523U100039

Мельникова Наталія Іванівна

Моделі та методи підтримки персоналізованих рішень у медичних системах.

0421U102573

Власенко Олександр Миколайович

Методи та моделі інтелектуалізації процесів оперативного аналізу ризиків на основі м’яких обчислень

0521U101170

Повхан Ігор Федорович

Методи та принципи побудови дерев класифікації дискретних об’єктів для інтелектуального аналізу даних.

0521U100926

Павлишенко Богдан Михайлович

Методи інтелектуального аналізу консолідованих даних для підтримки прийняття рішень

0421U101008

Міщук Олександра Сергіївна

Нейроподібні методи та засоби прогнозування параметрів забруднення атмосферного повітря