Хімка У. Т. Неперервна процедура стохастичної оптимiзацiї в середовищi з марковськими переключеннями

Дисертацiйна робота присвячена встановленню достатнiх умов збiжностi про- цедури стохастичної оптимiзацiй, параметрами якої є еволюцiйний процес та мар- ковський процес, що описує впливи зовнiшнього випадкового середовища; та вста- новленню асимптотичної поведiнки процедури стохастичної оптимiзацiї. Окремо розглянуто флуктуацiї процедур стохастичної оптимiзацiї з iмпульсним та ди- фузiйним збуренням. Встановлено достатнi умови слабкої збiжностi еволюцiї до граничного процесу та доведено вiдповiднi теореми. Для цього отримано асимпто- тичний вигляд збуреного генератора процедури стохастичної оптимiзацiї. Розгля- нуто задачу тестування програмного продукту з динамiчною моделлю прогнозу- вання надiйностi. Модифiковано дану модель та запропоновано для знаходження параметру кiлькостi помилок тестування як критерiю достатностi процесу тесту- вання ввести процедуру стохастичної оптимiзацiї, що враховує впливи зовнiшньої природи на систему.