Маслій Р. В. Інформаційна технологія виявлення та відстеження облич у задачах відеоспостереження

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0413U005780

Здобувач

Спеціальність

  • 05.13.06 - Інформаційні технології

28-09-2013

Спеціалізована вчена рада

Д 05.052.01

Вінницький національний технічний університет

Анотація

Об'єкт дослідження - процеси виявлення та відстеження облич у системах відеоспостереження; метою роботи є підвищення вірогідності виявлення та відстеження облич у зображеннях при вирішенні задач відеоспостереження; методи дослідження базуються на методах машинного навчання для етапу навчання у методах виявлення, імітаційного моделювання для створення методу відстеження, цифрового оброблення зображень з використанням середовища Matlab та бібліотеки OpenCV для попереднього оброблення зображень, об'єктно-орієнтованого програмування в середовищі Microsoft Visual Studio Express 2010 для реалізації інформаційної технології у вигляді програмного забезпечення; теоретичні результати: вперше розроблено метод виявлення облич фронтального вигляду у півтонових зображеннях, який використовує модифіковані хаароподібні ознаки у простих класифікаторах, що дозволило збільшити вірогідність виявлення облич у зображеннях зі складним освітленням; вперше розроблено метод виявлення облич фронтального вигляду з нахилами від центральної вісі симетрії в діапазоні ±56 градусів у півтонових зображеннях, який використовує прямокутні локальні бінарні шаблони у простих класифікаторах, що дозволило збільшити вірогідність виявлення облич; отримав подальший розвиток метод сегментації кольорових зображень на пікселі «шкіри» та «не шкіри» при застосуванні моделей кольору шкіри, в якому, на відміну від існуючих параметри функції фільтрації задані за умови підвищення імовірності відкидання пікселів «не шкіри», що дозволило підвищити швидкість обробки кольорових зображень та зменшити кількість хибних виявлень за умови фіксованої вірогідності виявлення облич при використанні розроблених методів; удосконалено метод відстеження обличчя у послідовності відеозображень на основі методу Монте-Карло та колірного підходу до представлення моделі спостереження, який відрізняється використанням методу виявлення для початкового задавання місцеположення обличчя та оновлення положення обличчя під час відстеження, що дозволило підвищити вірогідність відстеження обличчя. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що на основі нових та удосконалення існуючих методів створена нова інформаційна технологія виявлення та відстеження облич, яка дозволила підвищити вірогідність виявлення та відстеження в умовах складного освітлення та наявності оклюзій.Запропонована інформаційна технологія може використовуватися у системах відеоспостереження для вирішення задач пошуку у відеоархіві, інтелектуального ущільнення відеоінформації, відстеження людини по зображенню її обличчя, верифікації особи по зображенню її обличчя. Ступінь впровадження - основні результати впроваджено в приватному підприємстві «ТВА-сервіс», в приватному підприємстві «Анклюз» у Вінницькій торгово-промисловій палаті та в навчальний процес Вінницького національного технічного університету. Сфера (галузь) використання - системи розпізнавання облич і системи відеоспостереження.

Файли

Схожі дисертації