Штанькевич О. С. Моделі і методи автоматизованої підтримки в ієрархічних та мережевих системах прийняття рішень

Роботу присвячено розробленню математичних моделей та методів підтримки прийняття рішень для розв'язання задач багатокритеріального вибору з неформалізованою глобальною ціллю. Розроблено математичні моделі лінійного програмування, які використовують інформацію про вид розподілу помилок в елементах матриць парних порівнянь, та дозволяють відновлювати ваги об'єктів за значного рівня неточності у судженнях експертів. Запропоновано метод ефективного відновлення ваг об'єктів за частково заповненими матрицями парних порівнянь великої розмірності. Модифіковано метод аналізу ієрархій (МАІ) для випадку великої кількості об'єктів, що аналізуються. Теоретичні результати модифікації МАІ адаптовано для застосування у методі аналітичних мереж. У рамках обґрунтованої постановки задачі побудови функції прийняття рішень розроблено методи знаходження невідомої закономірності за її надлишковим описом та обмеженим набором результатів пасивного експерименту. Розроблено інформаційну технологію підтримки прийняття рішень із використанням нових моделей та методів. На її основі реалізовано систему підтримки прийняття рішень.