Пилипенко К. П. Cтатистичний аналізатор та класифікатор мовних сигналів на основі суміші гаусівських розподілів

Дисертаційна робота присвячена теоретичному та експериментальному обгрунтуванню використання суміші гаусівських розподілів в якості моделі щільності ймовірностей мовних сигналів. Досліджено функцію розподілу двокомпонентних гаусівскої суміші та отримано розв'язок рівняння ідентифікації щільності ймовірностей. Автором отримано розв'язок рівняння ідентифікації щільності ймовірностей, що дозволяє однозначно знаходити параметри суміші за відомими кумулянтними коефіцієнтами ідентифікованої випадкової величини, сформульовано методику і розроблено програму ідентифікації щільності ймовірностей за допомогою двокомпонентної гаусівскої суміші. Одержано аналітичні вирази для знаходження дисперсії оцінок параметрів суміші розподілу та дисперсії оцінки закону розподілу, що дозволяє прогнозувати та оцінювати якість класифікації мовних сигналів. Запропоновано використання кумулянтних коефіцієнтів мовного сигналу в якості класифікаційних ознак при вирішенні задачі ідентифікації диктора за статтю. Розроблена методика ідентифікації диктора за статтю на основі кумулянтних коефіцієнтів мовного сигналу. і проаналізовано помилки розпізнавання.