Колісник М. Е. Моделі та методи багатокритеріальної оптимізації змісту проекту при чітких і нечітких вихідних даних

Об'єкт - процеси управління проектами; мета - покращення показників проектів: прибутку, часу, вартості, якості продукту, ризиків шляхом створення та використання моделей і методів оптимізації їх змісту при чітких і нечітких вихідних даних; методи - економетрики, математичного програмування, сітьового планування, неявного перебору, розв'язання багатокритеріальних задач, експертних оцінок, оптимізаційно-імітаційний підхід, системний підхід, апарат теорії нечітких множин; новизна - вперше розроблено математичну модель багатокритеріальної оптимізації змісту проекту, яка враховує критерії: прибуток, час, вартість, якість, ризики і містить нечіткі параметри, що дозволяє забезпечити ефективність рішення в умовах невизначеності середовища; удосконалено метод оптимізації змісту проекту за критеріями прибуток, час, вартість, якість та ризики при наявності обмежень, шляхом використання вихідних даних, представлених у вигляді нечітких чисел, що дозволяє покращити показники проекту в умовах невизначеності середовища; дістали подальшого розвитку математична модель та метод багатокритеріальної оптимізації змісту проекту при чітких вихідних даних, які на відміну від існуючих моделей та методів враховують алгоритмічну цільову функцію прибутку та аналітичні цільові функції якості та ризику, що дозволяє вирішувати задачу пошуку компромісного варіанту складу робіт проекту та краще задовольняти вимоги стейкхолдерів до проекту; процес управління проектами шляхом застосування удосконаленого методу багатокритеріальної оптимізації; результати - розроблені моделі, методи та комп'ютерна програма можуть бути ефективно застосовані для вирішення задач планування змісту складних проектів; галузь - машинобудування і т.д.