Сниткін М. С. Обробка зображень на основі мереж ART

У роботі проведено аналіз проблеми класифікації, кластеризації даних та обробки зображень за допомогою ШНМ ART. Досліджена структура нейронної мережі ART. Розглянуто основні принципи роботи мережі. Розглянуто існуючі алгоритми роботи та навчання нейронної мережі. Проведено аналіз властивостей мережі при виборі різних значень параметрів її навчання. Розглянуто питання вибору типу мережі ART для вирішення поставленої задачі. Розроблено ефективні стратегії та методи навчання штучної нейронної мережі ART при вирішенні задач класифікації, кластеризації. Розроблено метод, який базується на використанні нейронної мережі ART, для векторного квантування в задачах стискання зображень. Проведено імітаційне моделювання різних типів нейронних мереж ART. Досліджено процес вирішення задач класифікації та кластеризації даних, а також стискання зображень. Достовірність результатів підтверджується експериментальними дослідженнями та впровадженнями.