Колотій А. В. Регресійні моделі прогнозування врожайності озимої пшениці на основі супутникових даних

У дисертаційному дослідженні вирішена задача прогнозування врожайності озимої пшениці для території України на основі супутникових даних різної природи. Побудовані регресійні моделі прогнозування врожайності за часовими рядам супутникових продуктів NDVI, FAPAR, VHI, обґрунтовано вибір інформативних ознак прогнозних моделей і показана часова погодженість цих ознак для різних типів предикторів. Показано, що точність прогнозування на основі часових рядів FAPAR і VHI вища, ніж з використанням NDVI. Середньоквадратична помилка прогнозу становить близько 7 ц/га, а середня помилка прогнозування по всіх областях - близько 3 ц/га. Розроблена регіональна модель і автоматизована інформаційна технологія автоматичного прогнозування врожайності озимої пшениці в Україні за супутниковим даними на обласному рівні. Технологія реалізована у вигляді веб-сервісу, що забезпечує зручний інтерфейс користувача з наданням геопросторової інформації для підтримки прийняття рішень.