Кащєєва В. Ю. Інформаційна технологія аналізу багатокомпонентних процесів за часовими рядами на основі інтервальних прогнозних моделей

Об'єкт дослідження - процес аналізу багатокомпонентних процесів за часовими рядами; предмет дослідження - інтервальні прогнозні моделі інформаційної технології аналізу багатокомпонентних процесів за часовими рядами; мета - підвищення точності прогнозування шляхом розроблення нових та удосконалення існуючих моделей і методів, а на їх основі створення інформаційної технології аналізу багатокомпонентних процессів за часовими рядами; методи - системного аналізу, теорії управління, математичної статистики, інтервального аналізу, кореляційного та регресійного аналізів, ретроспективного оцінювання; новизна - вперше розроблено комбіновану прогнозну модель багатокомпонентного процесу в умовах обмеженої вибірки даних, параметричний синтез якої оснований на обміні внутрішніми параметрами моделей Тейла-Вейджа і "Гусениця-SSA"; удосконалено інформаційну технологію аналізу багатокомпонентних процесів шляхом розширення засобів моделювання за рахунок інтервальних рекурентних моделей і методу інтервальної апроксимації динамічних характеристик фрагментів часового ряду; дістала подальшого розвитку модель експоненціального згладжування інтервальних статистичних даних за рахунок запропонованого структурно-параметричного синтезу; результати - розроблені моделі і методи дозволили підвищити точність прогнозування, зокрема, при застосуванні комбінованої моделі точність прогнозування підвищується у три рази.