Джулгам С. А. Інформаційна технологія аналізу і синтезу системи діагностування патологічних процесів

1. Об’єкт дослідження: процес прийняття діагностичних рішень за умов апріорної невизначеності. Мета дослідження: створення інтелектуальної інформаційної технології аналізу і синтезу системи підтримки прийняття рішень (СППР) для діагностування патологічних процесів за умов апріорної невизначеності. Методи дослідження: системного аналізу, теорії інформації, теорії розпізнавання образів; інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, об’єктно-орієнтованого проектування. Теоретичні та практичні результати: розв’язано науково-практичну задачу інформаційного аналізу і синтезу здатної навчатися СППР для діагностування патологічних процесів за умов апріорної невизначеності. Новизна: розроблено метод формування вхідного математичного опису діагностичної СППР, інформаційно-екстремальну інтелектуальну технологію аналізу та інформаційного синтезу здатної навчатися СППР, що функціонує в режимах кластер-аналізу вхідних даних і факторного кластер-аналізу, комплекс логічно пов’язаних категорійних моделей діагностичної СППР, що функціонує в режимах кластер-аналізу вхідних даних і факторного кластер-аналізу, та запропоновано модифікація інформаційної міри Кульбака у вигляді функціоналу точнісних характеристик трьохальтернативних рішень і на її основі розроблено метод оцінювання функціональної ефективності навчання СППР для діагностування патологічних процесів. Ступінь впровадження: Обласна інфекційна клінічна лікарня ім. З. Й. Красовицького (м. Суми), навчальний процес кафедри комп’ютерних наук Сумського державного університету. Сфера використання: інтелектуальні інформаційні системи діагностування патологічних процесів в медицині.