Голік А. О. Відстані відповідності та засоби групування для векторних та матричних векторів ознак та їх застосування в задачах розпізнавання мови та мови жестів

В дисертаційній роботі пропонується розвиток моделей, методів та алгоритмів кластеризації в задачах розпізнавання мови та мови жестів. Запропоновані різні підходи до формування векторів ознак у векторній та матричній формі. Пропонується розвиток теорії псевдообернення за Муром-Пенроузом, зокрема, побудова відстані відповідності на основі занурення у слушний підпростір (чи гіперплощину) у просторі ознак. У роботі представлені підходи до стандартизації спектрограми, зображення жесту та геометричних характеристик жесту, згладжування матриці спектрограми з використанням її сингулярного розкладу. Розроблені та програмно реалізовані дві системи розпізнавання: мови одного диктора на обмеженій множині слів та знаків дактильної мови жестів з ефективністю 93% та 86% відповідно.