Разі Д. Ш. Марківськi моделі процесів ліквідації аварій в людино-машинних системах

Об'єкт дослідження - процес динаміки системи типу "Людина-Машина-Середовище"(Л-М-С) при зовнішньому потоці природних або техногенних аварій. Мета дослідження - провести моделювання систем Л-М-С і розв'язати завдання визначення ймовірностей її станів і вартісних характеристик для підвищення ефективності роботи системи в аварійних ситуаціях. Методи дослідження - теорія марківських ланцюгів, розв'язання систем Колмогорова і алгебраїчних систем для граничних ймовірностей, а також чисельна оптимізація. Апаратура - інструментальні засоби математичних пакетів Mathematica, MatLab, Statistica у середовищі OC Windows. Теоретичні і практичні результати досліджень - математичні моделі відновлюваного об'єкта з урахуванням ймовірностей переходів між станами та зміни працездатності людини-оператора в системі Л-М-С. Отримані ймовірності станів системи, яких застосовано для розв'язання задач оптимізації вартості відновлення системи. Наукова новизна - вперше запропоновано марківські моделі для різних систем Л-М-С, а саме: 1) модель з дискретним часом ліквідації аварій в замкнутій стаціонарної системі Л-М-С; 2) динамічні моделі систем Л-М-С ( спрощена , а також з урахуванням стану працездатності людини ); 3) моделі на випадок мультікатастроф в системах Л-М-С; 4 ) узагальнення моделей (2) на випадок нестаціонарного потоку аварій, що разом дозволило оцінити середні значення вартості відновлювальних заходів і втрати від аварій; вперше застосований метод "максимуму інформаційної ентропії" для визначення параметрів здоров'я і працездатності оператора. Удосконалено методи моделювання, в частині визначення перехідних ймовірностей між станами підсистем "Машина" та "Людина" з метою дослідження нового класу систем з динамічним багатостадійним відновленням; удосконалено метод середніх оцінок стосовно інтенсивності подій. Результати дисертаційної роботи впроваджено на науково-виробничому підприємстві "Електропром", що дозволило оцінити середні значення вартості відновлення електропостачання, та застосувати метод "максимуму інформаційної ентропії" для визначення параметрів здоров'я виконавців робіт, а також у навчальний процес Харківського національного університету радіоелектроніки при викладанні дисциплін "Імітаційне моделювання", "Теорія катастроф", "Синергетика", та у дипломному проектуванні.