Надеран Е. . Розпізнавання рукописних математичних виразів в режимі реального часу на основі нечітких нейронних мереж

Дисертація присвячена розробці нових методів розпізнавання та структурного аналізу рукописних математичних виразів з метою підвищення ефективності їх введення в ЕОМ в режимі реального часу. Запропоновано спосіб знаходження інформативних ознак для рукописних символів, заснований на побудові точок ламаної апроксимуючої криву символу, та метод розпізнавання рукописних символів, заснований на використанні у якості класифікатора нечіткої нейронної мережі NEFCLASS. Для підвищення якості розпізнавання символів застосовується генетичний алгоритм навчання параметрів функції належності на етапі первинного навчання системи і алгоритм спряжених градієнтів на етапі донавчання системи. Запропоновано метод структурного аналізу рукописних математичних виразів, що дозволяє визначити просторові відносини між складовими математичного виразу, та складається з етапу розміщення, етапу реконструкції та етапу групування символів. Для реконструкції символів і корекції невірно розпізнаних символів використовується розроблена динамічна база евристичних правил. Запропоновані в дисертаційній роботі методи реалізовані у вигляді інформаційної технології розпізнавання рукописних математичних виразів, що вводяться в ЕОМ в режимі реального часу.