Годовиченко М. А. Семантичні моделі сценаріїв на базі мережі Петрі для інтелектуального відеоспостереження.

У роботі запропоновано семантичну модель для представлення сценаріїв у відеопотоці за рахунок адаптації мережі Петрі для роботи з відеоданими. Для забезпечення можливості враховувати комплексні часові відношення між подіями отримала подальший розвиток модель представлення часових відношень між подіями за рахунок використання елементів мережі Петрі для представлення відношень темпоральної логіки. Розроблена семантична модель дозволяє моделювати сценарії з урахуванням комплексних часових та просторових відношень між окремими подіями. Для роботи з імовірнісними відеоданими була запропонована комбінована семантична модель представлення сценаріїв на базі адаптованої мережі Петрі та імовірнісної моделі з байєсівським рекурсивним оцінюванням та фільтром часток. Отримана комбінована семантична модель дозволила здійснити подальший розвиток структурно-статистичного розпізнавання сценаріїв, що у свою чергу дозволило істотно підвищити достовірність розпізнавання сценаріїв при інтелектуальному відеоспостереженні.