Кучеренко Д. Ю. Моделі та методи підвищення якості експертного діагностування комп'ютерних систем з використанням продукційних правил

У дисертаційній роботі вперше запропоновано моделі та методи аналізу продукційних правил на логічну коректність в системах нечіткого виводу шляхом їх перевірки на повноту, несуперечливість, зв'язність та мінімальність, що дозволило формалізувати процес формування та аналізу бази знань для підвищення якості експертного діагностування комп'ютерних систем; вдосконалена модель представлення знань експерта в експертних системах діагностування у вигляді продукційних правил, що подані в кубічній формі, яка відрізняється використанням кубітного кодування символів багатозначного кубічного алфавіту, що дало можливість використовувати логічні операції та значно прискорити обчислення при аналізі продукційних правил; отримали подальший розвиток моделі представлення діагностичних ознак різних компонентів комп'ютерних систем у вигляді лінгвістичних змінних шляхом створення формалізованого шаблону їх представлення та оцінювання, що дає можливість використовувати єдиний підхід до побудови бази знань експерта і розширити перелік діагностичних ознак в експертних системах діагностування; отримали подальший розвиток моделі та методи синтезу продукційних правил нечіткого логічного виводу в кубічній формі шляхом призначення ваги кожному терму вхідної лінгвістичної змінної, що дозволяє експерту формалізувати процес і зменшити час на створення продукційних правил з довільним числом ознак і діапазонів їх значень.