Сіденко Є. В. Нечіткі моделі та інформаційні технології для підвищення ефективності прийняття рішень в задачах транспортної логістики в умовах невизначеності

Об'єкт досліджень - процеси обробки нечіткої інформації та прийняття рішень при оптимізації транспортних вантажоперевезень в умовах невизначеності. Мета роботи - підвищення ефективності процесів прийняття рішень в багатокритерійних задачах транспортної логістики шляхом розробки та дослідження нечітких моделей, алгоритмів, інформаційних технологій та програмного забезпечення СППР. Методи дослідження: чисельні методи; методи обробки нечіткої експертної інформації; методи теорії нечітких множин; методи та принципи функціонального програмування. Новизна - вперше запропоновано концепцію класифікаційного аналізу задач та етапів транспортної логістики; вперше запропоновано метод двокаскадної корекції нечітких баз знань інтелектуальних СППР транспортної логістики; отримав подальший розвиток механізм структурної реконфігурації нечітких СППР; отримав подальший розвиток метод агрегації вхідної експертної інформації з високим рівнем невизначеності; удосконалено метод оптимізації кільцевих та маятникових транспортних маршрутів з врахуванням зворотних холостих пробігів. Результати виконаних досліджень: розроблено нові моделі, методи, та інформаційні технології, які дозволяють підвищити ефективність процесів прийняття рішень в багатокритерійних задачах транспортної логістики в умовах невизначеності. Результати дисертаційної роботи підтверджується зв'язком дисертаційних досліджень з державними пріоритетними напрямками наукових досліджень Чорноморського державного університету імені Петра Могили (ДР № 0112U007137), міжнародним науковим проектом RASEF, міжнародним проектом TEMPUS "CABRIOLET", впровадженням в ДП "Одеський морський порт", ВАТ "Первомайський гранітний кар'єр", а також у навчальний процес Чорноморського державного університету імені Петра Могили