Трохимчук С. М. Знання-орієнтовані інтелектуальні методи і моделі аналізу складних систем

Дисертаційна робота присвячена розробці нових знання-орієнтованих інтелектуальних методів та моделей аналізу складних систем, що функціонують за умов невизначеності та обмежень на матеріальні ресурси. Об'єкт дослідження - знання-орієнтовані процеси у складних системах. Запропоновано новий метод реалізації процесів інтелектуального управління якістю виробів у складних системах. Запропоновано нову гібридну модель, яка заснована на інтеграції розширених імовірнісних і нечітких мереж Петрі, модифікованих нечітких правилах продукцій на знаннях і штучних нейронних мережах. Набув подальшого розвитку інтелектуальний метод оперативного аналізу даних та знань, який дозволяє функціонування як при імовірнісному оцінюванні, так і при нечітких вихідних даних нечіткого логічного виведення Мамдані й Такагі - Сугено - Канга. Набула подальшого розвитку гібридна модель процесів, яка функціонує в нечіткому просторі станів і додатково включає модулі адаптації й аналізу функцій тестування. Отримані теоретичні результати обґрунтовані, досліджені й впроваджені у виробництво, де вони показали свої переваги й значущість над відомими рішеннями.