Об’єкт дослідження: процеси економіко-математичного моделювання конкурентоспроможності банку; мета роботи: подальший розвиток економіко-математичного моделювання конкурентоспроможності банку, розробка описових моделей в умовах визначеності і невизначеності; методи дослідження та апаратура: абстрактно-логічний метод, системний підхід, методи аналізу і синтезу, графічний метод, факторний аналіз, канонічний аналіз, інструменти описової статистики, чіткий і нечіткий регресійні аналізи, теорія нечітких множин; теоретичні і практичні результати: нечітка регресійна модель конкурентоспроможності банку враховує особливість даних, що використовуються в аналізі діяльності банку, а саме невизначеність, передбачає обґрунтування нечіткого інтервалу для величини нечіткої результативної ознаки; узагальнюючий показник конкурентоспроможності банку, побудований на основі нечітких множин, де при формуванні нечіткої бази знань та розробленні функцій належності враховуються рівні значень показників з нормативно-розпорядної документації, що діє у вітчизняній банківській системі, а також закони розподілу значень цих показників; методичні положення описового економіко-математичного моделювання конкурентоспроможності банку, які ґрунтуються на змістовній суті конкурентоспроможності банку в сучасних умовах, що виражається відповідною структурно-логічною схемою системи ознак, враховують логіку побудови моделей: когнітивної, змістовної, концептуальної, інформаційної, математичної; методичне забезпечення побудови ознакового простору моделей конкурентоспроможності банку, відмінністю якого є склад інструментів та рекомендації щодо їх застосування у випадку опису ознаками, величини яких сукупно виміряні на метричних і порядкових шкалах для виявлення значимих елементарних та складних ознак, латентних ознак, їх взаємозв’язку і залежностей; методичний підхід до аналізу конкурентоспроможності банку на основі його описового економіко-математичного моделювання, який відрізняється логікою та змістом етапів: побудова концептуально-структурної схеми змісту конкурентоспроможності банку, відбір значимих показників, визначення впливу факторів на результативні показники діяльності банку на основі моделі нечіткого регресійного аналізу, обчислення узагальнюючого показника конкурентоспроможності банку на основі методів нечіткої логіки, прийняття обґрунтованого управлінського рішення щодо подальшої діяльності банку; ступінь упровадження: розробки впроваджені в практичну діяльність ПАТ «КБ «ХРЕЩАТИК», ПАТ АБ «СТОЛИЧНИЙ», ДВНЗ «УАБС НБУ» при викладанні дисциплін «Математика для економістів: вища математика», «Математика для економістів: теорія ймовірностей та математична статистика», «Інформатика»; сфера використання: діяльність фінансових установ, навчальний процес.
