Золотухін О. В. Методи класифікації політематичних текстових документів із застосуванням нейро-фаззі технологій

Дисертацію присвячено розробці методів класифікації політематичних текстових документів в режимі послідовної online обробки даних та за наявності класів, які перетинаються. Розглянуто задачу класифікації політематичних текстових документів, основні методи обробки документів та існуючі методи їх класифікації, визначено основні недоліки та переваги розглянутих методів. Вперше запропоновано: архітектуру і метод навчання нечіткої ймовірнісної нейронної мережі, що дозволяє суттєво скоротити кількість нейронів в мережі, а відповідно і кількість параметрів, які налаштовуються, та підвищити швидкодію при нечіткій класифікації в online режимі надходження на обробку текстових документів; адаптивну нечітку нейронну мережу навчаємого векторного квантування та метод її навчання, що дозволяє виконувати нечітку класифікацію політематичних текстових документів, які в послідовному режимі надходять на вхід мережі; нейронну мережу зустрічного поширення з контрольованим навчанням з нелінійним вихідним шаром, яка дозволяє поліпшити якість класифікації за умов класів, що перетинаються.