Бойко Ю. П. Методи та моделі стиску інформаційних потоків в системах підтримки прийняття рішень

Дисертаційна робота присвячена вирішенню важливої науково-технічної задачі: підвищенню ефективності функціонування інформаційно-телекомунікаційних систем (ІТС) на базі розробки методів і моделей адаптивного кодування даних в системах підтримки прийняття рішень. В роботі вперше розроблено метод та моделі адаптивного кодування джерела повідомлень з регулярізацією обмежених втрат якості візуалізації зображень. Запропоновано метод попереднього квантування компонент трансформант дискретного косинусного перетворення із скороченням їх обсягу. Розроблено метод і моделі декодування цифрових зображень в умовах попереднього рекурентного виявлення характеристик структури адаптивних позиційних чисел. На основі розроблених методів, моделей та методик адаптивного кодування і декодування, вдосконалено технологію компресії цифрових зображень в ІТС, яка забезпечує реалізацію функцій скорочення надмірності в умовах обмежених втрат якості візуалізації та скорочення часових затримок на обробку даних в системах підтримки прийняття рішень. Запропонована технологія компресії цифрових зображень забезпечує реалізацію функцій скорочення надмірності в умовах обмежених втрат якості візуалізації та скорочення часових затримок на обробку даних, та дозволяє досягти зниження часу на обробку і передачу в середньому на 20 % за рахунок скорочення кількості службових даних на подання інформації про кількість елементів у стовпцях масиву довжин серій двійкових елементів.