Четирбок П. В. Розпізнавання об'єктів на основі векторної міри близькості образів у просторі похибок

У роботі обґрунтовані й розвинені методи, що використовуються у теорії нейронних мереж для розв'язання задачі розпізнавання об'єктів з використанням критерію на основі векторної міри близькості образів у просторі похибок: 1. Побудовано вирішуюче правило для класифікації об?єктів у формі електрооптичних зображень, яке забезпечує надійне розпізнавання в умовах наявності шумових складових зображень. 2. Застосування критерію векторної міри близькості образів у просторі похибок дозволило скоротити кількість помилково класифікованих в об'єктів електрооптичних зображень у порівнянні з іншими методами. 3. Результати роботи застосовані в навчальному процесі університету для підготовки фахівців в галузі інформаційних технологій.