Надеран С. В. Розпізнавання будівель на супутникових зображеннях надвисокої роздільної здатності за допомогою нейронних мереж

Дисертація присвячена розробці методів сегментації та розпізнавання будівель на супутникових зображеннях надвисокої роздільної здатності з метою підвищення ефективності автоматизованого виявлення об'єктів на мультиспектральних знімках. У роботі запропоновано метод сегментації супутникових зображень, заснований на використанні комбінації методів сегментації та нечіткої кластерізації із застосуванням морфологічної обробки, який дозволяє підвищити адекватність тематичної сегментації. Розроблено метод розпізнавання будівель на супутникових зображеннях, заснований на використанні запропонованої множини інформативних ознак та модифікації алгоритму класифікації нечіткої нейронної мережі, яка дозволяє визначити ступінь відповідності вхідного зразка вихідним класам, що забезпечує ранжування можливих рішень за перевагою та підвищує ефективність розпізнавання. Запропоновані у дисертаційній роботі методи сегментації та розпізнавання реалізовані у вигляді інформаційної технології, яка забезпечує вирішення задачі автоматизованого виявлення будівель на супутникових зображеннях надвисокої роздільної здатності.