Малишевська К. М. Інтелектуальна система для розпізнавання об'єктів на оптичних зображеннях з використанням каскадних нейронних мереж

Дисертаційна робота присвячена розробці нової інформаційної технології використання нейронних мереж для вирішення задачі розпізнавання об'єктів на оптичних зображеннях. Розроблено метод навчання нової каскадної радіально-базисної нейронної мережі, який полягає у тому, що процес знаходження оптимальних значень параметрів КРБНМ розбивається на 2 етапи, на першому з яких оптимізується нелінійні параметри РБ функцій, а на другому ваги зв'язків НМ, завдяки чому знижується загальна вимірність задачі оптимізації та прискорюється робота алгоритму навчання. При цьому використання комбінованого алгоритму дозволило знизити похибку діагностування типу епітелію на 18%. На основі представленого методу розроблено інтелектуальну систему для розпізнавання об'єктів на оптичних зображеннях. Представлена система може використовуватись в діагностичних цілях, як допоміжний засіб для встановлення діагнозу.