Філіпов В. В. Методи спільного оцінювання параметрів постійного сигналу та негаусівських завад з використанням усічених стохастичних поліномів.

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0416U000833

Здобувач

Спеціальність

  • 01.05.02 - Математичне моделювання та обчислювальні методи

16-03-2016

Спеціалізована вчена рада

K 73.052.01

Анотація

Об'єкт дослідження: процес оцінювання параметра постійного сигналу, що приймається на тлі негаусівських завад різних типів. Мета дослідження: розробка методів спільного оцінювання параметрів постійного сигналу та негаусівських завад, шляхом використання моментно-кумулянтного опису випадкових величин та усічених стохастичних поліномів, що забезпечує синтез швидких та водночас ефективних алгоритмів оцінювання. Методи дослідження: математичний апарат теорії ймовірності, статистики, теорії сигналів, а також загальних методів математичного аналізу і обчислювальної математики, стохастичних поліномів. Алгоритми спільного оцінювання, отримані в дисертаційній роботі, ґрунтуються на застосуванні методів спільного оцінювання параметра постійного сигналу та параметрів негаусівських завад, що основується на методах максимізації полінома (метод Кунченка) та максимізації усіченого стохастичного полінома. Наукова новизна одержаних результатів: вперше запропоновано методи оцінювання, які за рахунок використання усічених стохастичних поліномів для оцінювання параметрів завад дозволяють отримати спрощені та ефективні алгоритми спільного оцінювання параметрів постійного сигналу та негаусівських завад. Практичне значення одержаних результатів: синтезовано обчислювальні алгоритми спільного оцінювання параметра постійного сигналу на тлі адитивних негаусівських завад, які дозволяють варіювати точністю та швидкістю оцінювання для степенів поліномів s=2-6; отримані кількісні значення ефективності синтезованих обчислювальних алгоритмів спільного оцінювання параметрів постійного сигналу та негаусівських завад, за допомогою яких проведено аналіз точності розроблених методів спільного оцінювання, який показує, що асимптотична ефективність синтезованих алгоритмів спільного оцінювання зростає зі збільшенням степеня полінома. Результати досліджень впроваджені на виробництві та в навчальному процесі.

Файли

Схожі дисертації