Шаповал Н. В. Система підтримки прийняття рішення щодо кредитування фізичних осіб за допомогою нейронних мереж в умовах невизначеності інформації

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0416U001303

Облікова картка дисертації

0416U001303.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту

09-02-2016

Спеціалізована вчена рада

Д 26.002.03

Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

Анотація

Дисертація присвячена розробці нових методів аналізу кредитоспроможності фізичних осіб в умовах невизначеності інформації щодо позичальника. У роботі запропоновано метод оцінки кредитоспроможності фізичних осіб та створення фінансового портрету позичальника на основі нечітких нейронних мереж з висновком Сугено та Мамдані. Запропоновано методи структурного синтезу нечітких нейронних мереж, які дозволяють підвищити ефективність їх використання. Запропоновано оптимізаційну модель оцінки кредитоспроможності позичальника на портфельному рівні в нечіткій постановці, яка дозволяє підвищити ефективність кредитної діяльності банківської установи в цілому.

Читати повністю

Файли

avtoref.pdf

dis.pdf

Схожі дисертації

0523U100039

Мельникова Наталія Іванівна

Моделі та методи підтримки персоналізованих рішень у медичних системах.

0421U102573

Власенко Олександр Миколайович

Методи та моделі інтелектуалізації процесів оперативного аналізу ризиків на основі м’яких обчислень

0521U101170

Повхан Ігор Федорович

Методи та принципи побудови дерев класифікації дискретних об’єктів для інтелектуального аналізу даних.

0521U100926

Павлишенко Богдан Михайлович

Методи інтелектуального аналізу консолідованих даних для підтримки прийняття рішень

0421U101008

Міщук Олександра Сергіївна

Нейроподібні методи та засоби прогнозування параметрів забруднення атмосферного повітря