Задорожній А. О. Інформаційна технологія блочного імітаційного моделювання автоматизованих систем в умовах невизначеності вхідної інформації

Об'єкт - процес розроблення блочних імітаційних моделей автоматизованих систем в умовах невизначеності вхідної інформації. Мета - підвищення адекватності імітаційних моделей і зменшення похибки моделювання в умовах невизначеності вхідної інформації. Методи: групового врахування аргументів, нейронних мереж, теорії ймовірності і математичної статистики, об'єктно-орієнтованого аналізу. Новизна: запропоновано метод опису елементів імітаційної моделі у вигляді функціональних блоків, в якому для визначення функцій використовуються індуктивні методи, що дає можливість використовувати ці моделі при невизначеності вхідної інформації; запропоновано метод створення елементів блочних імітаційних моделей у вигляді автоматів, який дозволяє зменшити похибку моделювання і дає можливість досліджувати внутрішню структуру блоків; отримала подальшого розвитку архітектура систем моделювання, в якій операційний рівень представлений у вигляді мережі перетворювачів, отриманих індуктивними методами, що дає можливість використовувати результати експериментів в процесі моделювання; отримали подальшого розвитку технології імітаційного моделювання за рахунок виділення додаткових етапів, що включають використання індуктивних методів, що дозволяє використовувати уніфікований підхід на різних етапах технології моделювання. Сфера використання - інформаційні технології.