Головко В. О. Моделі, методи та інформаційні технології розробки нечіткої експертної системи діагностики фінансового стану підприємства

Об'єкт дослідження: процес діагностики фінансового стану підприємства. Мета дослідження: підвищення точності діагностування за рахунок розробки інформаційної технології оцінки фінансового стану підприємства на основі методів його ідентифікації та застосуванні експертної системи обробки інформації в умовах нечітких даних. Методи дослідження: статистичні теорії обробки даних, основні положення теорії нечітких множин; теорії випадкових процесів. Теоретичні та практичні результати: розроблені методи та інформаційні технології дозволяють підвищити точність діагностування за рахунок розробки інформаційної технології оцінки фінансового стану підприємства на основі методів його ідентифікації та застосуванні експертної системи обробки інформації в умовах нечітких даних. Наукова новизна: розроблено метод ідентифікації фінансового стану підприємства, що заснований на застосуванні непродукційної експертної системи для розрахунку значень функцій приналежності нечітких контрольованих параметрів та регресійного механізму логічного виведення, та метод прогнозування часового ряду, заданого його вейвлет-моделлю, в якому прогнозується поведінка не самих відліків ряду, а значно більш гладка динаміка коефіцієнтів розкладання ряду за базисними функціями. Впровадження: в філії АТ "Укрексімбанк" (м. Харків) з метою удосконалення процедури оцінки кредитоспроможності позичальників установи та у лабораторному практикумі навчального процесу кафедри комп'ютерного моніторингу і логістики НТУ "ХПІ" при викладанні дисципін "Математичні методи дослідження операцій" та "Моделювання економічних ризиків". Сфера використання: фінансові та статистичні установи.