Об'єкт дослідження - процес моніторингу у інформаційно-комунікаційній мережі. Предмет дослідження - методи і технології моніторингу параметрів динамічних характеристик інформаційно-комунікаційної мережі з можливістю прогнозування їх значень. Методи дослідження - статистичні методи прогнозування, теорія ймовірностей, метод парної регресії, імітаційного моделювання. Теоретичні та практичні результати: вперше запропоновано концепцію предиктивного моніторингу з можливістю короткострокового, ситуаційного та довгострокового прогнозування змін параметрів динамічних характеристик інформаційно-комунікаційної мережі, яка передбачає можливість прогнозування як моментів виникнення позаштатних ситуацій у мережі, так і моментів часу, до яких доцільно здійснювати відповідно або реконфігурацію, або реконструкцію об'єкту моніторингу, що забезпечує підвищення функціональності процесу моніторингу і на цій основі розширює можливості практичного застосування концепцій TMN і TINA; на базі зазначеної концепції запропоновано метод предиктивного моніторингу, формалізований когнітивний алгоритм, який реалізує процедури предиктивного моніторингу параметрів динамічних характеристик інформаційно-комунікаційної мережі, дозволяє визначити моменти часу реконфігурування мережних ресурсів та її реконструкції на основі методів статистичного прогнозування і, на відміну від існуючих підходів, не потребує "навчання" та "перенавчання" у процесі роботи; удосконалено архітектуру системи управління інформаційно-комунікаційною мережею шляхом доповнення її підсистемою когнітивного аналізу, здатною виявляти, розпізнавати та формувати повідомлення про закономірності в даних моніторингу, останні доцільно використовувати в якості критеріїв превентивного технічного обслуговування обладнання конвергентної мережі; вперше поставлена і вирішена задача реалізації предиктивного моніторингу стану конвергентної мережі розподілу/агрегації оператора мобільного зв'язку з використанням інтегральної оцінки - ймовірності втрати циклової синхронізації при передаванні даних TDM-потоку сегмента із синхронним режимом переносу через асинхронну мережу з використанням неструктурованого режиму емуляції каналу (CESoETH), для чого сформульовано правило динамічної реконфігурації обладнання CESoETH, в залежності від результатів предиктивного моніторингу, отримано математичні вирази для визначення ймовірності втрати циклової синхронізації та її відновлення, а також коефіцієнта корисного використання пропускної здатності емульованого каналу, як функції від кількості байтів TDM-потоку, інкапсульованих у кадр канального рівня, що дозволило підвищити середнє значення вказаного коефіцієнту мінімум на 10,49%; під час оцінювання якості прогнозування, на прикладі процедур ситуаційного прогнозування, встановлено, що з 6368 прогнозів 97% підтвердилися фактичною реалізацією випадкового процесу.
