Махно Т. О. Автоматизована система обробки ультразвукових зображень сонних артерій на основі еволюційних алгоритмів

Об'єкт: методи обробки ультразвукових медичних зображень. Методи: генетичні алгоритми, генетичне програмування, методи цифрової обробки зображень, системний аналіз. Мета: підвищення ефективності обробки ультразвукових зображень сонних артерій людини. Теоретичні і практичні результати: вирішена актуальна науково-практична задача по,удови інформаційної технології обробки УЗ зображень на підставі еволюційних алгоритмів, що дозволяє підвищити ефективність сегментації УЗ зображень. Наукова новизна: вперше розроблено метод синтезу схем сегментації ультразвукових (УЗ) зображень на підставі генетичного програмування, який за рахунок запропонованих модифікацій операторів кросинговеру та мутації збільшує швидкість синтезу точних схем сегментації; удосконалено спосіб вирішення задачі сегментації УЗ медичних зображень за рахунок запропонованого методу скорочення множини використовуваних алгоритмів обробки зображень, що надало можливість прискорити процес синтезу точних схем сегментації; набула подальшого розвитку технологія обробки УЗ зображень за рахунок автоматизації вибору методів сегментації зображень відповідно до множини автоматично розрахованих значень текстурних параметрів, які були визначені для попередньої оцінки УЗ зображень. Ступінь впровадження: результати дисертаційних досліджень впроваджено у відділенні судинної хірургії "Інституту невідкладної і відновної хірургії ім. В.К. Гусака НАМН України". Сфера використання: медицина.