Іванов Ю. Ю. Завадостійке декодування турбо-кодів у розподілених комп'ютерних системах

Об'єктом дослідження є процес обміну даними із забезпеченням необхідної вірогідності передавання даних для розподілених комп'ютерних систем. Предметом дослідження є методи та засоби декодування турбо-кодів. Метою дисертаційної роботи є підвищення вірогідності передавання даних і зменшення обчислювальної складності декодування даних шляхом удосконалення каскадної турбо-кодової конструкції у розподілених комп'ютерних системах різного функціонального призначення. Методи досліджень: методи теорії ймовірності та математичної статистики, теорії інформації і кодування, теорії апроксимації функцій; аналітичні методи дослідження математичних моделей; імітаційне моделювання та експериментальне дослідження. Теоретичні результати: вперше запропоновано математичну модель турбо-декодера, особливістю якої є використання спрощеного розрахунку метрик та апостеріорних значень; вперше отримано аналітичні вирази для оцінки складності роботи турбо-декодера (методи декодування SOVA, Bi-SOVA, PL-log-MAP) з урахуванням кількості комірок пам'яті та символів з виходу кодера; запропоновано використання нової форми компенсуючої функції у складі логарифма Якобіана в математичній моделі турбо-декодера, що дозволяє зменшити обчислювальну складність турбо-декодування; модифіковано метод декодування log-MAP на етапі обчислення метрик та апостеріорних рішень з виходу декодера, що дозволяє підвищити вірогідність передавання даних порівняно з іншими існуючими методами турбо-декодування; отримав подальший розвиток метод визначення обчислювальної складності турбо-декодування, особливістю якого є комплексне врахування елементарних операцій, які реалізуються в декодері. Практичні результати: розроблено комплекс програмних і апаратних засобів, які дозволяють підвищити вірогідність передавання даних та знизити обчислювальну складність методів турбо-декодування без значної втрати ефективності декодування даних у розподілених комп'ютерних системах. Ступінь впровадження: результати досліджень були використані у роботі ПП "ТВА-Сервіс", ТОВ "Медичний центр "Альтамедіка плюс", Вінницького національного медичного та технічного університетів. Сфера (галузь) використання: інформаційно-комунікаційні технології.