Колпакова Т. О. Методи, моделі та інформаційна технологія підтримки процесу вибору конкуруючих агентів

Об'єкт дослідження - процес вибору конкуруючих агентів. Метою дослідження є підтримка процесу вибору конкуруючих агентів на основі моделей і методів отримання та формалізації індивідуальних і групових експертних оцінок, та створення відповідної прикладної інформаційної технології. Методи дослідження - методи теорії прийняття рішень для організації отримання оцінок експертів, методи теорії розпізнавання образів для відбору і оцінювання агентів, методи багатокритеріальної оптимізації - для визначення оптимального розподілу обсягу замовлення, методи об'єктно-орієнтованого програмування і сервіс-орієнтованого підходу для розробки інформаційної системи. Результатом дисертаційної роботи є створення прикладної інформаційної технології, що дозволяє автоматизувати процес вибору конкуруючих агентів. Наукова новизна: запропоновано модель процесу вибору конкуруючих агентів, в якій складний процес вибору декомпозується на чітко визначені етапи; удосконалено метод визначення групових оцінок агентів на основі отримання, формалізації та агрегації індивідуальних експертних оцінок за кожним рішенням; удосконалено метод оцінювання конкуруючих агентів за набором критеріїв, що дозволяє складати рейтинг агентів; удосконалено метод оптимізації розподілу обсягу замовлення між конкуруючими агентами, який враховує відносні коефіцієнти важливості критеріїв. Сфера використання: прикладні задачі, що вимагають експертного оцінювання.