Бойко Д. О. Декомпозиційний метод та підсистема підвищення якості візуалізації анатомічних і патологічних структур на цифрових мамограмах

Об'єкт дослідження - процес візуалізації анатомічних і патологічних структур на мамограмах. Мета дослідження - підвищення якості візуалізації анатомічних та патологічних структур на слабоконтрастних напівтонових зображеннях молочної залози шляхом розробки декомпозиційного метода та підсистеми візуалізації цифрових мамографічних зображень. Методи дослідження - методи цифрової обробки двовимірних сигналів; методи експертних оцінок; теорія підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності. Теоретичні та практичні результати полягають у розробці підсистеми візуалізації анатомічних і патологічних структур на цифрових мамограмах, в основу якої покладено запропоновані методи підвищення та оцінки якості слабоконтрастних напівтонових зображень, що дозволяє покращити якість мамографічного обстеження жінок та скоротити час їх дослідження. Новизна - вперше розроблена математична модель зображення структури молочної залози на цифровій мамограмі, що заснована на пошаровій декомпозиції вхідного зображення на складові (зображення, які містять структуру та щільність тканин) для цифрової обробки кожного з них і подальшої їх композиції, що дозволило розробити метод підвищення якості візуалізації анатомічних і патологічних структур з урахуванням особливостей їх відображення на слабоконтрастних напівтонових зображеннях молочної залози; вперше розроблено декомпозиційний метод, який полягає в адаптивній фільтрації зображення, вирівнюванні градієнтної зміни фону зображення молочної залози з одночасним поліпшенням контрасту анатомічних структур, які візуалізуються; удосконалено метод багатокритеріальної оцінки якості візуалізації анатомічних і патологічних структур на цифрових мамограмах в умовах невизначеності, який на відміну від відомих включає розробку оціночних шкал окремих критеріїв суб'єктивних і об'єктивних характеристик мамографічного зображення, що дозволяє враховувати особливості аналізованих знімків, а також забезпечує швидку та точну експертну оцінку якості зображення. Ступінь впровадження - результати дисертації впроваджені при проведені науково-дослідних робіт на фірмі "Радмір" (м. Харків), в Державній установі "Інститут медичної радіології ім. С.П. Григор'єва Національної академії медичних наук України" (м. Харків), в навчальний процес на кафедрі обчислювальної техніки та програмування Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" (м. Харків). Сфера використання - у галузі медичного приладобудування.